Éducation nationale françaiseSpécialité MathématiquesPremière générale15 min de lecture

Variations et courbes représentatives de fonctions

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Lecture

6 chapitres

Un parcours éditorialisé et navigable.

Pratique

12 questions

Quiz et cartes mémoire à ouvrir après la lecture.

Objectif

Première générale

Format rapide pour vérifier si le chapitre correspond.

Chapitre 1

Rappels sur les fonctions et leur représentation graphique

Définition et vocabulaire des fonctions

Une fonction est un processus mathématique qui associe à chaque nombre d'entrée (appelé antécédent) un unique nombre de sortie (appelé image). Imagine une machine : tu lui donnes un nombre, et elle t'en rend un autre, toujours le même pour la même entrée.

  • Ensemble de définition (ou domaine de définition) : C'est l'ensemble de tous les nombres pour lesquels la fonction est définie. On le note souvent DfD_f. Par exemple, la fonction f(x)=1xf(x) = \frac{1}{x} n'est pas définie pour x=0x=0, donc Df=RD_f = \mathbb{R}^* (tous les réels sauf 0).
  • Image et antécédent : Si f(x)=yf(x) = y, alors yy est l'image de xx par la fonction ff, et xx est un antécédent de yy par la fonction ff. Attention, un nombre peut avoir plusieurs antécédents, mais une image est toujours unique.
  • Notation f(x)f(x) : C'est la manière la plus courante de noter une fonction. f(x)f(x) représente l'image du nombre xx par la fonction ff. Par exemple, si f(x)=x2+1f(x) = x^2 + 1, alors l'image de 2 est f(2)=22+1=5f(2) = 2^2 + 1 = 5.

Représentation graphique d'une fonction

Pour mieux comprendre une fonction, on peut la représenter graphiquement.

  • Repère orthogonal : C'est un système de deux axes perpendiculaires (l'axe des abscisses, généralement noté xx, et l'axe des ordonnées, généralement noté yy) qui se coupent à l'origine O. Chaque point du plan est repéré par ses coordonnées (x;y)(x; y).
  • Courbe représentative : La courbe représentative d'une fonction ff, notée Cf\mathcal{C}_f, est l'ensemble de tous les points du plan dont les coordonnées (x;y)(x; y) vérifient y=f(x)y = f(x). Chaque point (x;f(x))(x; f(x)) appartient à la courbe.
  • Points d'intersection avec les axes :
    • Avec l'axe des ordonnées (axe yy): C'est le point où x=0x=0. Ses coordonnées sont (0;f(0))(0; f(0)). Il y en a toujours au plus un.
    • Avec l'axe des abscisses (axe xx): Ce sont les points où y=0y=0, c'est-à-dire les solutions de l'équation f(x)=0f(x) = 0. Ces valeurs de xx sont appelées les racines de la fonction. Il peut y en avoir plusieurs, ou aucune.

Lecture graphique et interprétation

La courbe représentative est un outil très puissant pour visualiser le comportement d'une fonction.

  • Détermination d'images et d'antécédents :
    • Pour trouver l'image de x=ax=a: On se place sur l'axe des abscisses en aa, on monte (ou descend) jusqu'à la courbe, puis on lit l'ordonnée yy correspondante sur l'axe des ordonnées. Ce yy est f(a)f(a).
    • Pour trouver les antécédents de y=by=b: On se place sur l'axe des ordonnées en bb, on trace une droite horizontale. Les abscisses des points d'intersection de cette droite avec la courbe sont les antécédents de bb.
  • Résolution graphique d'équations f(x)=kf(x)=k : Les solutions de l'équation f(x)=kf(x)=k sont les abscisses des points d'intersection de la courbe Cf\mathcal{C}_f avec la droite horizontale d'équation y=ky=k.
  • Résolution graphique d'inéquations f(x)<kf(x)<k : Les solutions de l'inéquation f(x)<kf(x)<k sont les abscisses des points de la courbe Cf\mathcal{C}_f qui sont situés en dessous de la droite horizontale d'équation y=ky=k. Similairement, f(x)>kf(x)>k correspond aux points situés au-dessus.

Chapitre 2

Sens de variation d'une fonction

Fonctions croissantes et décroissantes

Le sens de variation décrit le comportement de la fonction sur un intervalle donné.

  • Définition formelle :
    • Une fonction ff est croissante sur un intervalle II si pour tous nombres aa et bb de II tels que a<ba < b, on a f(a)f(b)f(a) \le f(b). Graphiquement, quand xx augmente, yy augmente ou reste stable.
    • Une fonction ff est strictement croissante sur II si a<b    f(a)<f(b)a < b \implies f(a) < f(b).
    • Une fonction ff est décroissante sur un intervalle II si pour tous nombres aa et bb de II tels que a<ba < b, on a f(a)f(b)f(a) \ge f(b). Graphiquement, quand xx augmente, yy diminue ou reste stable.
    • Une fonction ff est strictement décroissante sur II si a<b    f(a)>f(b)a < b \implies f(a) > f(b).
  • Interprétation graphique :
    • Sur un intervalle où la fonction est croissante, la courbe "monte" de gauche à droite.
    • Sur un intervalle où la fonction est décroissante, la courbe "descend" de gauche à droite.
    • Si la fonction est constante, la courbe est une droite horizontale.
  • Exemples de fonctions usuelles :
    • f(x)=x2f(x) = x^2: décroissante sur (;0](-\infty; 0] et croissante sur [0;+)[0; +\infty).
    • f(x)=xf(x) = x: strictement croissante sur R\mathbb{R}.
    • f(x)=xf(x) = -x: strictement décroissante sur R\mathbb{R}.
    • f(x)=1xf(x) = \frac{1}{x}: strictement décroissante sur (;0)(-\infty; 0) et sur (0;+)(0; +\infty), mais pas sur R\mathbb{R}^*.

Tableau de variations

Un tableau de variations est une synthèse visuelle du comportement d'une fonction.

  • Construction du tableau :
    • La première ligne contient les valeurs de xx (bornes des intervalles, valeurs où la fonction change de variation, points où la fonction n'est pas définie).
    • La deuxième ligne indique le sens de variation de ff à l'aide de flèches (montante pour croissante, descendante pour décroissante).
    • Aux extrémités des flèches, on place les valeurs des images (ou les limites si elles existent).
  • Lecture du tableau : Il permet de voir d'un coup d'œil où la fonction est croissante, décroissante, et quelles sont ses valeurs minimales et maximales sur les intervalles.
  • Extrema (maximum et minimum) :
    • Un maximum local est une valeur f(a)f(a) qui est la plus grande dans un petit intervalle autour de aa. Graphiquement, c'est le "sommet" d'une "montagne".
    • Un minimum local est une valeur f(a)f(a) qui est la plus petite dans un petit intervalle autour de aa. Graphiquement, c'est le "fond" d'une "vallée".
    • Un maximum global (ou absolu) est la plus grande valeur que la fonction atteint sur tout son ensemble de définition. Idem pour le minimum global.

Fonctions monotones

  • Définition : Une fonction est dite monotone sur un intervalle si elle est soit croissante sur cet intervalle, soit décroissante sur cet intervalle.
  • Strictement monotone : Si elle est strictement croissante ou strictement décroissante.
  • Applications : La monotonie est cruciale pour l'étude de l'injectivité d'une fonction ou pour des théorèmes comme le théorème des valeurs intermédiaires.

Chapitre 3

Taux de variation et nombre dérivé

Taux de variation d'une fonction

  • Définition du taux de variation : Pour une fonction ff entre deux points d'abscisses aa et bb (aba \neq b), le taux de variation (ou taux d'accroissement) est donné par la formule : T(a,b)=f(b)f(a)baT(a, b) = \frac{f(b) - f(a)}{b - a}
  • Interprétation graphique (pente de sécante) : Le taux de variation T(a,b)T(a, b) représente la pente de la droite sécante qui passe par les points A(a;f(a))A(a; f(a)) et B(b;f(b))B(b; f(b)) de la courbe Cf\mathcal{C}_f.
  • Calcul du taux de variation : Exemple: Soit f(x)=x2f(x) = x^2. Calculons le taux de variation entre x=1x=1 et x=3x=3. f(3)=32=9f(3) = 3^2 = 9 et f(1)=12=1f(1) = 1^2 = 1. T(1,3)=f(3)f(1)31=912=82=4T(1, 3) = \frac{f(3) - f(1)}{3 - 1} = \frac{9 - 1}{2} = \frac{8}{2} = 4.

Notion de nombre dérivé

L'idée est de rapprocher les points aa et bb jusqu'à ce qu'ils soient "presque" le même point.

  • Limite du taux de variation : Si on prend un point aa et un point a+ha+h très proche de aa (où hh est un nombre très petit, positif ou négatif, non nul), le taux de variation devient : T(a,a+h)=f(a+h)f(a)hT(a, a+h) = \frac{f(a+h) - f(a)}{h} Quand hh tend vers 0 (c'est-à-dire que a+ha+h se rapproche de aa), si cette limite existe, elle est appelée le nombre dérivé de ff en aa.
  • Définition du nombre dérivé f(a)f'(a) : Le nombre dérivé de ff en aa, noté f(a)f'(a), est la limite du taux de variation lorsque hh tend vers 0 : f(a)=limh0f(a+h)f(a)hf'(a) = \lim_{h \to 0} \frac{f(a+h) - f(a)}{h} Si cette limite existe et est finie, on dit que la fonction ff est dérivable en aa.
  • Interprétation graphique (pente de tangente) : Le nombre dérivé f(a)f'(a) représente la pente (ou coefficient directeur) de la droite tangente à la courbe Cf\mathcal{C}_f au point d'abscisse aa. C'est une mesure de la "raideur" de la courbe à cet endroit précis.

Fonction dérivée

  • Définition : Si une fonction ff est dérivable en tout point xx d'un intervalle II, alors on peut définir une nouvelle fonction, appelée fonction dérivée de ff et notée ff', qui associe à chaque xIx \in I le nombre f(x)f'(x).
  • Calcul de fonctions dérivées : La dérivation est une opération. Il existe des règles et des formules pour calculer les dérivées.
  • Dérivées des fonctions usuelles :
    Fonction f(x)f(x)Fonction dérivée f(x)f'(x)
    kk (constante)00
    xx11
    xnx^n (nNn \in \mathbb{N}^*)nxn1nx^{n-1}
    1x\frac{1}{x}1x2-\frac{1}{x^2}
    x\sqrt{x}12x\frac{1}{2\sqrt{x}}
    sin(x)\sin(x)cos(x)\cos(x)
    cos(x)\cos(x)sin(x)-\sin(x)
    exe^xexe^x
    Règles de dérivation (u et v sont des fonctions, k est une constante):
    • (u+v)=u+v(u+v)' = u' + v'
    • (ku)=ku(ku)' = ku'
    • (uv)=uv+uv(uv)' = u'v + uv'
    • (uv)=uvuvv2(\frac{u}{v})' = \frac{u'v - uv'}{v^2}
    • (un)=nuun1(u^n)' = nu'u^{n-1}
    • (eu)=ueu(e^u)' = u'e^u

Chapitre 4

Lien entre dérivée et variations d'une fonction

Théorème fondamental

Ce théorème est la pierre angulaire de l'étude des variations.

  • Signe de la dérivée et sens de variation :
    • Si pour tout xx dans un intervalle II, f(x)>0f'(x) > 0, alors la fonction ff est strictement croissante sur II.
    • Si pour tout xx dans un intervalle II, f(x)<0f'(x) < 0, alors la fonction ff est strictement décroissante sur II.
    • Si pour tout xx dans un intervalle II, f(x)=0f'(x) = 0, alors la fonction ff est constante sur II.
  • Interprétation : Si la pente de la tangente est positive, la courbe "monte". Si elle est négative, la courbe "descend". Si elle est nulle, la courbe est localement "plate".

Application à l'étude des variations

Pour étudier les variations d'une fonction ff:

  1. Calcul de la dérivée : Détermine l'expression de f(x)f'(x) sur l'ensemble de définition ou l'intervalle d'étude.
  2. Étude du signe de la dérivée : Résous l'inéquation f(x)>0f'(x) > 0 et f(x)<0f'(x) < 0. Trouve les valeurs de xx pour lesquelles f(x)=0f'(x) = 0. Ces points sont les "candidats" à être des extrema.
  3. Construction du tableau de variations : Utilise les informations sur le signe de f(x)f'(x) pour remplir un tableau de variations, en indiquant les flèches (montantes ou descendantes) et les valeurs de la fonction aux points clés (où la dérivée s'annule, ou aux bornes de l'intervalle).

Extrema locaux

  • Définition d'un extremum local : Un extremum local est soit un maximum local, soit un minimum local.
  • Condition nécessaire f(x)=0f'(x)=0 : Si une fonction ff admet un extremum local en un point aa où elle est dérivable, alors nécessairement ==f(a)=0f'(a) = 0==. Attention, la réciproque n'est pas toujours vraie (exemple: f(x)=x3f(x)=x^3 en x=0x=0, f(0)=0f'(0)=0 mais pas d'extremum).
  • Changement de signe de la dérivée : Pour qu'un point où f(a)=0f'(a)=0 soit un extremum local, il faut que f(x)f'(x) change de signe en aa.
    • Si f(x)f'(x) passe de positif à négatif en aa, alors f(a)f(a) est un maximum local.
    • Si f(x)f'(x) passe de négatif à positif en aa, alors f(a)f(a) est un minimum local.

Chapitre 5

Tangente à une courbe représentative

Équation de la tangente

  • Formule y=f(a)(xa)+f(a)y = f'(a)(x-a) + f(a) : C'est la formule clé pour trouver l'équation de la tangente à la courbe Cf\mathcal{C}_f au point d'abscisse aa.
    • aa: abscisse du point de tangence.
    • f(a)f(a): ordonnée du point de tangence.
    • f(a)f'(a): coefficient directeur (pente) de la tangente.
  • Calcul de f(a)f(a) et f(a)f'(a) : Pour utiliser la formule, tu dois d'abord calculer l'image de aa par ff, puis la dérivée de ff en aa.
  • Tracé de la tangente : Pour tracer la tangente, tu as besoin d'un point (le point de tangence (a;f(a))(a; f(a))) et de sa pente f(a)f'(a). Tu peux trouver un deuxième point en utilisant la pente: si la pente est mm, alors en avançant de 1 unité en xx, tu montes (ou descends) de mm unités en yy.

Position relative de la courbe et de la tangente

  • Approximation locale : Au voisinage du point de tangence, la tangente est la droite qui approche le mieux la courbe. Pour des valeurs de xx très proches de aa, f(x)f(a)(xa)+f(a)f(x) \approx f'(a)(x-a) + f(a). C'est l'approximation affine.
  • Convexité et concavité (introduction) :
    • Si la courbe est au-dessus de toutes ses tangentes sur un intervalle, on dit qu'elle est convexe.
    • Si la courbe est en dessous de toutes ses tangentes sur un intervalle, on dit qu'elle est concave.
  • Point d'inflexion (introduction) : Un point d'inflexion est un point où la courbe traverse sa tangente. C'est aussi un point où la convexité change (de convexe à concave, ou inversement). On peut souvent les trouver en étudiant le signe de la dérivée seconde ff''.

Applications de la tangente

  • Approximation affine : Permet d'estimer la valeur d'une fonction pour des xx proches d'un point où l'on connaît f(a)f(a) et f(a)f'(a). Très utile quand la fonction est complexe à calculer. Exemple: Pour xx proche de 00, sin(x)x\sin(x) \approx x car (sinx)=cosx(\sin x)' = \cos x, donc sin(0)=0\sin(0) = 0 et cos(0)=1\cos(0) = 1. L'équation de la tangente en x=0x=0 est y=1(x0)+0=xy = 1(x-0) + 0 = x.
  • Résolution de problèmes : La tangente peut modéliser des vitesses instantanées, des taux de croissance instantanés, etc.
  • Interprétation physique (vitesse instantanée) : Si s(t)s(t) est la position d'un objet en fonction du temps tt, alors s(t)s'(t) (la dérivée de la position par rapport au temps) représente la vitesse instantanée de l'objet à l'instant tt. C'est la pente de la tangente à la courbe de position.

Chapitre 6

Applications et résolution de problèmes

Optimisation de fonctions

  • Recherche de maximum/minimum : L'un des usages les plus importants de la dérivée est de trouver les valeurs extrêmes d'une fonction. Cela implique de:
    1. Calculer f(x)f'(x).
    2. Résoudre f(x)=0f'(x)=0 pour trouver les points critiques.
    3. Étudier le signe de f(x)f'(x) autour de ces points pour déterminer s'il s'agit de maxima ou de minima locaux (ou de points d'inflexion).
    4. Comparer les valeurs aux extrema locaux et aux bornes de l'intervalle d'étude pour trouver les extrema globaux.
  • Problèmes concrets (aire, volume, coût) : De nombreux problèmes de la vie réelle peuvent être modélisés par des fonctions dont on cherche à optimiser la valeur. Exemple: Trouver les dimensions d'une boîte pour maximiser son volume avec une surface donnée, ou minimiser le coût de production.
  • Modélisation : Transformer un problème du monde réel en une fonction mathématique à étudier.

Étude complète de fonctions

Une étude complète de fonction suit généralement ces étapes:

  1. Ensemble de définition : Déterminer DfD_f.
  2. Calcul de la dérivée : Trouver f(x)f'(x).
  3. Étude du signe de la dérivée : Résoudre f(x)=0f'(x) = 0, f(x)>0f'(x) > 0, f(x)<0f'(x) < 0.
  4. Tableau de variations : Construire le tableau avec les limites aux bornes et les extrema.
  5. Points particuliers : Calculer les coordonnées des points d'intersection avec les axes, les extrema.
  6. Tracé de la courbe : Esquisser la courbe représentative en utilisant toutes les informations recueillies.

Utilisation de la calculatrice graphique ou d'un logiciel

Les outils numériques sont des alliés précieux, mais ils ne remplacent pas la compréhension théorique.

  • Tracé de courbes : Permet de visualiser rapidement la forme générale de la courbe, de vérifier tes calculs d'extrema et de variations.
  • Calcul de dérivées : Certaines calculatrices ou logiciels peuvent calculer des dérivées symboliques ou numériques.
  • Recherche d'extrema : Les fonctions "min/max" des calculatrices graphiques peuvent t'aider à vérifier tes résultats obtenus par le calcul.
  • Attention : Les outils numériques donnent des approximations. La méthode analytique (par le calcul) fournit des résultats exacts. Utilise-les pour vérifier ou pour des cas complexes que tu ne peux pas résoudre à la main.

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